数据分析框架标准建设(Web)

互联网是数字构成的世界,我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题,并重新建立运营框架,以数据为驱动进行产品(包括营运方式)的升级换代。

KIA数据包括:

• Click Density Analysis  点击密度分析

• Visitor Primary Purpose  访客首要目的

• Task Completion Rates  任务完成率

• Segmented Visitor Trends  用户分层

• Multichannel Impact Analysis  渠道分析

指标类数据包括:

Clickstream Data 点击流数据

直接输入URL数量

访客来源

访客地理位置

Outcomes Data 结果型数据

访客(初次访问数,访问总数,平均回访数,关注点)

页面浏览(平均浏览数,总PV ,访问超过一页的访客比)

时间(全局,人均)

关键行为(如:注册,购买)

转化率

相关(Keyword,趋势,网站)

Research Data 体验研究数据

调查

启发式评估

可用性测试

访客属性

Competitive Data 竞争性数据

“面”数据测量

网络服务提供数据测量

搜索引擎测量

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